近日，為提升基于人工智能輸電通道隱患識(shí)別模型的準(zhǔn)確性，國(guó)網(wǎng)新疆電力有限公司信息通信公司組織完成了吊車、水泥泵車等14類輸電通道隱患識(shí)別模型測(cè)評(píng)。
為進(jìn)一步發(fā)揮人工智能賦能業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，國(guó)網(wǎng)新疆信通公司組織5家輸電模型研發(fā)單位開展模型測(cè)評(píng)工作。測(cè)評(píng)前，該公司通過(guò)國(guó)家電網(wǎng)有限公司下發(fā)、地州市供電公司上報(bào)等多途徑收集測(cè)評(píng)樣本圖片5000余張，參考國(guó)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心輸電場(chǎng)景分類標(biāo)注規(guī)范完成樣本標(biāo)注工作，并從模型發(fā)現(xiàn)率、誤報(bào)率、誤檢比等方面多維度完成模型最終測(cè)評(píng)，為模型問題定向分析及調(diào)優(yōu)提供數(shù)據(jù)支撐。
據(jù)了解，依托人工智能平臺(tái)輸電通道隱患識(shí)別模型，結(jié)合可視化檢測(cè)裝置采集的圖片，已實(shí)現(xiàn)輸電線路可視化巡檢、異常告警、任務(wù)派發(fā)、現(xiàn)場(chǎng)處置的全流程閉環(huán)管理。利用人工智能技術(shù)，可有效識(shí)別輸電外破風(fēng)險(xiǎn)及隱患，目前日均處理拍攝圖片約150萬(wàn)張，推送告警圖片約5萬(wàn)張，通過(guò)智能化分析及人員二次核驗(yàn)，有效支撐全疆各地州市供電公司輸電專業(yè)人員日常工作，降低了人工特巡的頻次與強(qiáng)度，隱患發(fā)現(xiàn)及處置效率顯著提升。
下一步，國(guó)網(wǎng)新疆信通公司將進(jìn)一步優(yōu)化輸電通道隱患識(shí)別模型，提升輸電通道隱患識(shí)別效率，助力電網(wǎng)設(shè)備運(yùn)維工作質(zhì)效提升。（來(lái)源：新疆日?qǐng)?bào) 劉璐璐、向志威）
評(píng)論